阅读下面的文字，完成下面小题。
人工智能（AI）正以人们难以想象的速度发展，它已不再局限于一般性工作领域，那些包含绘画、作曲、写诗以及写剧本等具有创意性的艺术创作已被某些人工智能掌握。比如人工智能机器人“小冰”，它可以主持节目、创作诗歌、唱歌作曲、撰写新闻等。这引起了一些人的担忧：人类艺术创作时代是否终结？
要回答这个问题，我们先来了解人工智能的艺术创作机制是什么？以人工智能创作绘画为例，它通过深度学习，可以轻而易举地模仿某位画家所辛苦创造出来的绘画风格，绘画风格变成了一种可以计算和叠加的网络模型。深度学习主要通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据从底层到高层的逐级提取，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系，而且深度学习能够发现大数据中的复杂结构。对于艺术创作，人工智能要学习大量的艺术知识，让自己形成巨大的数据库，再按照相关程序从底层到高层逐级提取所需要的数据，按照建立起来的某种模型进行所谓的艺术创作。
那么；人工智能的艺术创作和人类的艺术创作又有什么不同呢？虽然人类艺术创作的过程很复杂，但我们仍然可以找到一定的规律。比如可以用郑板桥所谓的“眼中之竹”“胸中之竹”“手中之竹”来简要概括。而AI艺术创作过程与人类艺术创作过程中较为接近的可能就是第二个步骤“胸中之竹”了，它们都是调动自己的知识储备对素材进行筛选、加工等。这里涉及到的是人工智能对人的思维的模仿，“机器思维是计算机对感知到的外界信息和自身的内部信息进行加工，研究包括知识的表达、组织和推理，启发式搜索策略，人工神经网络等。”当然二者也不是完全相同的，AI艺术创作在调动知识储备的时候仅仅是调动数据，对数据进行分析、建模，这些数据与AI本身是没有什么关系的，AI也不知道自己在做什么，它只是按照主人的要求进行工作而已。然而，人类艺术创作过程中，“胸中之竹”不仅是对客观的知识、素材进行选择加工，还与艺术家本人的生活经历、思想价值等都不无联系，这应是二者之间的重大区别。另外，AI艺术创作的“眼中之竹”仅仅是编程人员输入进去的数据，数据库越大，深度学习方式越优化，其体现出的智能就越强。人类艺术创作中的“眼中之竹”则不仅仅关系到所看或者所学的知识、素材，还与艺术家的生活体验密切相关。
所以，就目前来看，我们会发现人工智能所写的诗歌或歌词更多是在掌握了写诗或写歌词的一般技巧和规律之后对词语的堆砌，也就是说AI艺术创作只能掌握艺术创作中的其性，而没有个性，因为个性是由艺术家的生活经历、民族、时代、社会、文化等共同构成的。“手中之竹”对于AI艺术创作来说，可能仅仅是对某种艺术风格建立模型之后的复制，这种复制对于它来说轻而易举，而且具有某种程度地机械性。然而，“手中之竹”对于人类来说却充满了更多的探索性和不确定性，因而也充满了创新性。
归根结底，目前人工智能艺术创作所依据的主要还是对大数据的深度学习，然后建立某种模型，而人类艺术创作更多的是源自内心情感的宣泄。所以我们在对科技抱有乐观主义的同时更应对人类保持自信。
（摘编自张新科的《人工智能背景下的艺术创作思考》）
1.下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是
A.人工智能正以人们难以想象的速度发展，具有创意性的艺术创作已被人工智能掌握。
B.人工智能通过深度学习具备了一定的思考力，能根据数据建立模型进行真正的艺术创作。
C.人工智能调动自己的知识储备对素材进行筛选加工，这与人类的艺术创作过程有相似之处。
D.掌握创作的技巧规律后，人工智能就能依据模型对各种艺术风格进行复制和个性化创作。
2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是
A.文章立足于人工智能背景，对人工智能艺术创作特点和未来发展前景进行了一些思考。
B.文章以人工智能绘画创作为例，揭示了人工智能进行艺术创作的“奥秘”在于深度学习。
C.文章借用郑板桥的“画竹”理论阐释了人工智能和人类艺术创作在创作规律上的异同点。
D.文章以一些人的担忧为思考切入点，运用多种论证方法逐层深入地分析问题，解决疑虑。
3.根据原文内容，下列说法不正确的项是
A.人工智能通过深度学习能够发现大数据中的复杂结构，可见，深度学习是人工智能艺术创作机制中的重要步骤。
B.人工智能如果要画苹果，就应先调动数据库中的苹果数据，然后逐级提取所需数据建立模型进行绘画创作。
C.人工智能艺术创作只能是人类给予、输入、编程；而人类艺术创作既可以是前人总结，也可以是亲身体验所得。
D.人工智能可以为人类的艺术创作带来更多选择和可能，随着AI技术的发展，它完全可能代替人类的艺术创作。