基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一，短时间内就风靡全国，带给人们新的出行体验，某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况，对该公司最近六个月的市场占有率
进行了统计，结果如表：
月份 | 
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| 
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|
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
请用相关系数说明能否用线性回归模型拟合y与月份代码x之间的关系，如果能，请计算出y关于x的线性回归方程，并预测该公司2018年12月的市场占有率
如果不能，请说明理由．
根据调研数据，公司决定再采购一批单车扩大市场，现有采购成本分别为1000元
辆和800元辆的A，B两款车型，报废年限各不相同考虑公司的经济效益，该公司决定对两款单车进行科学模拟测试，得到两款单车使用寿命频数表如表：
报废年限 车型 | 1年 | 2年 | 3年 | 4年 | 总计 |
A | 10 | 30 | 40 | 20 | 100 |
B | 15 | 40 | 35 | 10 | 100 |
经测算，平均每辆单车每年可以为公司带来收入500元不考虑除采购成本以外的其他成本，假设每辆单车的使用寿命都是整数年，用频率估计每辆车使用寿命的概率，分别以这100辆单车所产生的平均利润作为决策依据，如果你是该公司的负责人，会选择釆购哪款车型？
参考数据：
，
，
参考公式：相关系数
回归直线方程
中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
答案：
(1), 2018年12月的市场占有率是； (2) 选择釆购B款车型.
【解析】
（1）求出相关系数，判断即可，求出回归方程的系数，求出回归方程代入的值，判断即可；
（2）分别求出的平均利润，判断即可.
，
故，
故，
故两变量之间有较强的相关关系，
故可用线性回归模型拟合y与月份代码x之间的关系，
，
，
故回归方程是，
时，，
即2018年12月的市场占有率是；
用频率估计概率，
这100辆A款单车的平均利率为：
元，
这100辆B款车的平均利润为：
元，
故会选择釆购B款车型.