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人脸识别：安全不能只靠“颜值”
北京天坛公园引入人脸识别技术发放卫生纸的消息，近来引发了《纽约时报》等多家外媒的兴趣。据报道,天坛公园公厕的访客,如今需要和“一台计算机”进行视觉接触,才能够获得免费的卫生纸,这种脸部识别技术能够防止设备给同一个人重复发放卫生纸。
人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它属于非接触式识别技术，操作更方便快捷。推广方面，当前普通摄像头可以作为传感器，人脸识别主要依靠人脸识别软件和算法进行处理，普通摄像头可以作为采集人脸信息的传感器，推广起来成本比较低，客户也较容易接受。
阿里巴巴围绕着“安全支付”同蚂蚁金服和 “Face++”合作研发的人脸识别技术备受关注，蚂蚁金服花费7000万美元收购了美国生物验证公司EyeVerify，进一步加深其在生物识别领域的布局。腾讯的“优图”基于人脸识别、图像识别和深度学习的技术也逐步应用于各产品线，而百度则在吴恩达博士的率领下将“面部识别”作为百度深度学习研究室的重点研究项目。
据2015全球安防设备市场报告显示，受人口基数大、互联网普及程度高、人脸识别技术优势等因素影响，中国将成为人脸识别领域的主战场。我国人脸识别市场规模，从2012年的16.7亿元，上升至2015年的75亿元，未来潜在的市场规模巨大。
但是，人脸识别技术在市场的推广中也遇到了一些问题，尤其是在关乎个人财产安全的金融支付领域。
3·15晚会对刷脸登陆漏洞的曝光，更是将这一焦虑刺激到了顶点。晚会上，主持人通过网络上随便找来的一张人物自拍，通过简单的图像处理和动态合成技术，将网络人脸合成到事先准备好的视频上，覆盖原视频的人脸，就能简单骗过一些通过面部识别作为认证信息的软件。
今天，人脸识别技术在业界的准确率已经达到99%，超过人类水平的97%，在深度学习等技术的助理下，准确率的继续提升并不是难事。可以预见,人脸识别技术逐渐深入社会生活的潮流，难以阻挡。但如何把这一技术真正的商业化,减少落地应用的阻碍才是真正需要探究的问题。在这一过程中,除了精确度以外,需要考虑的因素还有很多很多。
首先还是技术方面。由于关键技术的封闭，以及在现实应用领域，光线、角度等因素仍对识别结果有着一定的影响，识别结果的精确度和安全性仍有很大的提高空间。
同样，有关人脸识别所涉及的隐私和道德问题也一直备受争议。此前，Facebook因为未经用户允许而私自储存和使用用户的人脸识别数据而饱受诟病；而Google则因隐私政策和舆论压力而禁止Glass App使用人脸识别功能。
1.本文是从哪几个方面对人脸识别技术进行了说明？
2.第2段中的加点词“主要”能否删去?为什么?
3.第7段画线处运用了哪两种说明方法?有什么作用?
4.科技的发展，人工智能被越来越多的运用于生活的各个方面，一方面给人们生活带来便利，一方面也使个人信息暴露在外，结合文章回段内容，谈谈你的想法。